大数据为企业活动带来巨大的信息价值，云计算则是大数据强大的支撑，“云”正快速推动着数据挖掘的发展。云计算提供了弹性、可扩展的存储与计算服务，为企业提升了数据分析、计算和交付的效率，降低了企业自建计算集群的成本。 借助云计算实现数据分析与挖掘，安全保护水平高。数据在云上，又规避了安全风险，降低了泄漏用户的隐私概率。云端存储的数据，大量丢失和被篡改的可能性更低，云技术是企业信息安全的一次飞跃。 数据完整性 数据传输、存储的过程中，确保数据不被未授权的用户篡改、或在篡改后能被系统迅速发现，这指的是保证数据的完整性。 云计算通过安全技术为数据传输提供了安全保证，使数据在发送过程中未作任何修改或变动，同时，也可以确认数据传输的发送方与接收方身份。 数据可用性 数据不因黑客攻击、物理设备故障等问题致使数据不可使用的状况，被称为数据的可用性。 通常情况下，如果担心重要数据因计算机病毒、电源故障等问题而丢失，会采取数据备份的措施加以预防。云解决方案中，采用冗余备份的方式，来保障可用性，这是利用系统的并联模型来提高系统可靠性。 数据隐私性 海量数据传输、存储和处理的各个环节，都要保护用户个人数据及其信息。数据隐私性是信息安全的重要维度。 云计算通过密钥技术、新算法和加密算法等身份验证手段来保护数据隐私。云平台用户根据用户名和密码进行认证的，认证成功将生成一个有时间限制的临时口令，短时间内被用于访问系统和安全识别。云安全技术降低了侵入者暴力试错等方法，取得系统访问权的可能，更好的保护了用户隐私。 云平台不仅加强了用户的身份验证，同时对数据本身增强了保护。数据传输、存储及处理的各个阶段对数据进行加密，利用云技术对信息进行处理，实现信息隐蔽，保护用户数据安全。 除了技术层面，云服务商还有快速响应的服务体系，及时处理用户问题，快速弥补漏洞。并根据企业具体需求，提供更好的、个性化的云解决方案，有针对性的增强用户的安全防护。 |
